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14 de mayo de 2012

El MIT está desarrollando un sistema para aliviar nuestro cerebro mientras trabajamos





















Hay días, por no decir todos, en los que vivimos entre un sinfín de tareas, deberes y encargos que debemos realizar, normalmente, con el tiempo jugando a nuestra contra. En muchos casos, la simultaneidad de tareas a realizar y el poco tiempo disponible puede llevar a algunas personas a sufrir severos trastornos de estrés y agotamiento físico y mental que, a medio y largo plazo, repercuten en nuestra calidad de vida. En el MIT, un equipo de investigadores en colaboración con la Universidad de Indiana y la Universidad Tufts están trabajando en un sistema que a primera vista puede rozar la singularidad puesto que su cometido es detectar un “exceso de carga” en nuestro cerebro para transferir parte de las tareas a realizar a un computador.

Dicho así quizás pueda sonar a que un computador va a hacer parte de nuestro trabajo mientras nosotros hacemos la otra parte y, la verdad, no estaría nada mal que alguien desarrollase un sistema así pero, realmente, Brainput (que es como se llama este sistema) está orientado a detectar si nuestro cerebro está intentando procesar varias cosas a la vez y ayudarnos aunque de manera algo más acotada.

¿Cómo pueden realizar el sondeo de la carga de trabajo de nuestro cerebro? Esta monitorización, cual monitorización de la CPU de un servidor, se realiza utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano que, en cierta medida, ofrece unos resultados parecidos a los que puede ofrecer una resonancia magnética a la hora de estudiar la actividad cerebral. Con este sistema de medida, Brainput detecta que el cerebro de un sujeto está realizando varios procesos a la vez y se activaría con la idea de ayudarle y liberarlo.

¿Ayudar en la tarea? ¿Liberarlo de tener que hacerla? El equipo de desarrollo de Brainput, liderado por Erin Solovey, trabajó en un caso de uso bastante curioso con el que explicar el funcionamiento del sistema y este “extraño principio” de librar nuestro cerebro. Pusieron a un sujeto a manejar dos robots por control remoto para que, a la vez, tuviese que moverlos a lo largo de un laberinto y calcular los movimientos de ambos dispositivos al mismo tiempo. El sujeto, lógicamente, estaba conectado al sistema Brainput para que éste detectase que estaba “manejando dos tareas a la vez” y activase a los robots para que, con sus sensores, fuesen capaces bajar el esfuerzo del sujeto y contribuir a su propio guiado (bajando la carga computacional del cerebro de la persona que los controlaba).

Con este experimento el equipo de Brainput quiere mostrar que este tipo de sistemas podríanaplicarse en muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, por ejemplo, a un coche que podría detectar que nos hemos distraído (con el móvil, con otro ocupante, etc) y asumir parte del control del coche (para evitar accidentes). Por otro lado, el equipo quiere explorar el uso de Brainput para adaptar ciertos sistemas a nuestro nivel de concentración, por ejemplo, aumentar el tamaño de la tipografía de una aplicación o de un texto si se detecta que estamos cansados o algo más lentos de reflejos o adaptar la disposición de botones de un interfaz gráfico para hacerlo algo más sencillo.

Vía: alt

Escrito por Unknown en




















Hay días, por no decir todos, en los que vivimos entre un sinfín de tareas, deberes y encargos que debemos realizar, normalmente, con el tiempo jugando a nuestra contra. En muchos casos, la simultaneidad de tareas a realizar y el poco tiempo disponible puede llevar a algunas personas a sufrir severos trastornos de estrés y agotamiento físico y mental que, a medio y largo plazo, repercuten en nuestra calidad de vida. En el MIT, un equipo de investigadores en colaboración con la Universidad de Indiana y la Universidad Tufts están trabajando en un sistema que a primera vista puede rozar la singularidad puesto que su cometido es detectar un “exceso de carga” en nuestro cerebro para transferir parte de las tareas a realizar a un computador.

Dicho así quizás pueda sonar a que un computador va a hacer parte de nuestro trabajo mientras nosotros hacemos la otra parte y, la verdad, no estaría nada mal que alguien desarrollase un sistema así pero, realmente, Brainput (que es como se llama este sistema) está orientado a detectar si nuestro cerebro está intentando procesar varias cosas a la vez y ayudarnos aunque de manera algo más acotada.

¿Cómo pueden realizar el sondeo de la carga de trabajo de nuestro cerebro? Esta monitorización, cual monitorización de la CPU de un servidor, se realiza utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano que, en cierta medida, ofrece unos resultados parecidos a los que puede ofrecer una resonancia magnética a la hora de estudiar la actividad cerebral. Con este sistema de medida, Brainput detecta que el cerebro de un sujeto está realizando varios procesos a la vez y se activaría con la idea de ayudarle y liberarlo.

¿Ayudar en la tarea? ¿Liberarlo de tener que hacerla? El equipo de desarrollo de Brainput, liderado por Erin Solovey, trabajó en un caso de uso bastante curioso con el que explicar el funcionamiento del sistema y este “extraño principio” de librar nuestro cerebro. Pusieron a un sujeto a manejar dos robots por control remoto para que, a la vez, tuviese que moverlos a lo largo de un laberinto y calcular los movimientos de ambos dispositivos al mismo tiempo. El sujeto, lógicamente, estaba conectado al sistema Brainput para que éste detectase que estaba “manejando dos tareas a la vez” y activase a los robots para que, con sus sensores, fuesen capaces bajar el esfuerzo del sujeto y contribuir a su propio guiado (bajando la carga computacional del cerebro de la persona que los controlaba).

Con este experimento el equipo de Brainput quiere mostrar que este tipo de sistemas podríanaplicarse en muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, por ejemplo, a un coche que podría detectar que nos hemos distraído (con el móvil, con otro ocupante, etc) y asumir parte del control del coche (para evitar accidentes). Por otro lado, el equipo quiere explorar el uso de Brainput para adaptar ciertos sistemas a nuestro nivel de concentración, por ejemplo, aumentar el tamaño de la tipografía de una aplicación o de un texto si se detecta que estamos cansados o algo más lentos de reflejos o adaptar la disposición de botones de un interfaz gráfico para hacerlo algo más sencillo.

Vía: alt

30 de abril de 2012

Científicos identifican gen que frena la extensión del cáncer de páncreas


Uno de los tipos de cáncer más difíciles de frenar es el cáncer de páncreas, con una tasa de mortalidad alrededor del 98% y unos 32.000 casos diagnosticados en Estados Unidos cada año y más de 60.000 casos diagnosticados cada año en Europa. Con estas tasas de diagnóstico de la enfermedad y la tasa de mortalidad, son varias las investigaciones que tratan de frenar la extensión de esta enfermedad puesto que la esperanza de vida, tras el diagnóstico, no suele superar los 5 años. El Instituto de Investigación del Cáncer de la Universidad de Cambridge parece que ha dado un gran paso en la lucha contra esta tipología de cáncer y han publicado un artículo en el que anuncian haber identificado un gen que frenaría la extensión de esta enfermedad.
Escrito por Unknown en

Uno de los tipos de cáncer más difíciles de frenar es el cáncer de páncreas, con una tasa de mortalidad alrededor del 98% y unos 32.000 casos diagnosticados en Estados Unidos cada año y más de 60.000 casos diagnosticados cada año en Europa. Con estas tasas de diagnóstico de la enfermedad y la tasa de mortalidad, son varias las investigaciones que tratan de frenar la extensión de esta enfermedad puesto que la esperanza de vida, tras el diagnóstico, no suele superar los 5 años. El Instituto de Investigación del Cáncer de la Universidad de Cambridge parece que ha dado un gran paso en la lucha contra esta tipología de cáncer y han publicado un artículo en el que anuncian haber identificado un gen que frenaría la extensión de esta enfermedad.

29 de abril de 2012

MIT Media Lab desarrolla brazo robótico capaz de tejer

Brazo robotico capaz de tejer

El MIT Media Lab es un laboratorio dentro de la Escuela de Arquitectura y Planificación del MIT que fue fundado por Nicholas Negroponte y Jerome Wiesner en 1985 como una “fábrica de ideas” en la que se desarrollasen proyectos de investigación en los que convergieran el diseño, la tecnología y lo multimedia.

Dentro de los proyectos que se desarrollan en el centro, se ha presentado a los medios un trabajo relacionado con la robótica bastante interesante. Elizabeth Tsai, una de las investigadoras del centro, ha programado un brazo robótico que es capaz de tejer una especie de nido de la misma forma que un gusano de seda tejería un capullo o una araña una telaraña.
Escrito por Unknown en
Brazo robotico capaz de tejer

El MIT Media Lab es un laboratorio dentro de la Escuela de Arquitectura y Planificación del MIT que fue fundado por Nicholas Negroponte y Jerome Wiesner en 1985 como una “fábrica de ideas” en la que se desarrollasen proyectos de investigación en los que convergieran el diseño, la tecnología y lo multimedia.

Dentro de los proyectos que se desarrollan en el centro, se ha presentado a los medios un trabajo relacionado con la robótica bastante interesante. Elizabeth Tsai, una de las investigadoras del centro, ha programado un brazo robótico que es capaz de tejer una especie de nido de la misma forma que un gusano de seda tejería un capullo o una araña una telaraña.

Científicos crean un tipo de cristal que se limpia solo


Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han descubierto la manera de crear vidrio que no se empaña y que es capaz de limpiarse solo.

Se crea depositando delgadas capas del material en la superficie del vidrio para después grabarlo a la distancia. Como resultado se obtienen diminutos conos sobre el cristal que evitan el reflejo de la luz y también repele el agua.

Los investigadores de MIT han previsto muchos usos para esta tecnología que podría usarse en smartphones, televisiones, en los vidrios del coche e incluso en edificios.
Escrito por Unknown en

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han descubierto la manera de crear vidrio que no se empaña y que es capaz de limpiarse solo.

Se crea depositando delgadas capas del material en la superficie del vidrio para después grabarlo a la distancia. Como resultado se obtienen diminutos conos sobre el cristal que evitan el reflejo de la luz y también repele el agua.

Los investigadores de MIT han previsto muchos usos para esta tecnología que podría usarse en smartphones, televisiones, en los vidrios del coche e incluso en edificios.